Data Scientist - opis stanowiska
Szukasz najlepszych kandydatów na stanowisko Data Scientist? Przeczytaj więcej o specyfice tej roli i przyciągnij najlepszych z naszym opisem stanowiska!
Data Scientist - rola w firmie
Data Scientist to ekspert w dziedzinie analizy danych, który łączy wiedzę z dziedziny matematyki, statystyki i programowania, aby przetwarzać i interpretować duże ilości danych. Jego role obejmują m.in. tworzenie algorytmów uczenia maszynowego, modelowanie danych oraz opracowywanie strategii biznesowych opartych na danych. Kandydaci na to stanowisko powinni mieć umiejętności analityczne, wiedzę techniczną oraz zdolność do komunikacji zespołowej.
Przykładowe ogłoszenie o pracę
Jako Data Scientist Account Manager będziesz odpowiedzialny/a za analizowanie i interpretowanie dużych zbiorów danych, aby pomóc firmom w podejmowaniu najlepszych decyzji biznesowych. Będziesz opracowywać modele prognozowe, przeprowadzać analizy trendów i dostarczać rekomendacje na podstawie swojego doświadczenia i wiedzy. Współpracujesz z zespołem i kierownictwem, aby zapewnić, że wszystkie cele biznesowe są osiągnięte. Osoba idealna na to stanowisko będzie miała silne umiejętności analityczne, umiejętność pracy z wieloma projektami jednocześnie oraz silne umiejętności komunikacyjne.
Twoje obowiązki
- Analiza i interpretacja dużych zbiorów danych
- Tworzenie modeli statystycznych i matematycznych do prognozowania i optymalizacji
- Wdrażanie modeli do rozwiązywania problemów biznesowych
- Przygotowywanie raportów i prezentacji dla zespołów biznesowych i kierownictwa
- Współpraca z różnymi działami firmy, w tym z IT, marketingiem i finansami
- Zapewnienie jakości danych i ich poprawności
- Badanie nowych technologii i narzędzi, które mogą zwiększyć efektywność pracy
- Utrzymywanie i rozwijanie wiedzy w dziedzinie analityki danych i uczenia maszynowego
Wymagania
Loading…
Najczęściej zadawane pytania
Czym zajmuje się Data Scientist?
Na stanowisku Data Scientist, osoba jest odpowiedzialna za analizowanie dużych ilości danych, aby znaleźć wzorce i wykorzystać je do tworzenia strategii biznesowych. Przykładowymi obowiązkami są: zbieranie i przetwarzanie danych, projektowanie i implementacja modeli predykcyjnych oraz dostarczanie wskazówek dla zespołu biznesowego. Data Scientist może również pracować nad projektami związanych z analizą społeczną, jak na przykład prognozowanie trendów społecznych.
Jakie umiejętności powinien posiadać Data Scientist?
- Analiza danych – eksploracja, modelowanie, wizualizacja, interpretacja.
- Programowanie – znajomość języków takich jak Python, R, SQL, itp.
- Statystyka – znajomość podstawowych i zaawansowanych metod statystycznych.
- Matematyka – znajomość algebry, analizy matematycznej, teorii grafów.
- Maszynowe uczenie – znajomość algorytmów uczenia maszynowego i sztucznych sieci neuronowych.
- Wyszukiwanie informacji – umiejętność wyszukiwania informacji i ich selekcjonowania.
- Komunikacja – umiejętność prezentowania skomplikowanych danych i wyników w sposób przystępny.
- Praca z bazami danych – znajomość języka SQL i wykorzystanie w praktyce.
- Big data – umiejętność przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Projektowanie eksperymentów – umiejętność projektowania i analizy eksperymentów.
Jak napisać ogłoszenie o pracę na to stanowisko?
Aby napisać angażujący opis oferty pracy na stanowisku Data Scientist, należy podkreślić, że poszukujemy osoby z pasją do analizy danych, która potrafi wykorzystać swoje umiejętności do tworzenia innowacyjnych rozwiązań. Opis powinien zawierać informacje dotyczące oczekiwanych kwalifikacji oraz konkretnych zadań, jakie osoba na tym stanowisku będzie wykonywać. Przygotowany opis powinien być klarowny i pełen entuzjazmu, aby przyciągnąć najlepszych kandydatów.
Z kim w firmie pracuje Data Scientist?
Osoba na stanowisku Data Scientist współpracuje na co dzień z różnymi działami wewnątrz organizacji. W zależności od branży, w której działa firma, może to być dział marketingu, IT, finansów, czy też produkcji. Zazwyczaj jednak Data Scientist podlega bezpośrednio działowi IT lub badawczo-rozwojowemu, a także bezpośrednio kierownictwu organizacji. Jego praca opiera się na analizowaniu danych i ich interpretowaniu na potrzeby biznesowe. Aby móc to robić, Data Scientist potrzebuje współpracy z innymi członkami firmy, którzy przekazują mu niezbędne dane i informacje. Współpraca ta może odbywać się w formie spotkań, korespondencji mailowej lub w ramach projektów zespołowych. W zależności od skali organizacji, Data Scientist może współpracować z kilkoma lub nawet kilkudziesięcioma osobami z różnych działów.
Sprawdź umiejętności kandydatów na to stanowisko
Data Scientist - sprawdź kompetencje kandydatów na to stanowisko z assessmentami Heroify
Mądre pytania tworzone przez ekspertów
Nasze pytania oceniają rzeczywiste umiejętności kandydatów i dotyczą realistycznych sytuacji biznesowych. Nie sprawdzamy znajomości definicji czy bezużytecznych faktów, które można łatwo znaleźć w internecie. Dodatkowo, wszystkie pytania są oceniane przez ekspertów z różnorodnym doświadczeniem i regularnie aktualizowane, dlatego masz pewność, że mierzą dokładnie to, czego potrzebujesz.
Assessmenty tworzonę na miarę twojej rekrutacji
W Heroify nie używamy gotowych assessmentów. Zamiast tego każdorazowo dopasowywujemy assessment do twoich potrzeb: analizujemy twoją ofertę pracy i na jej podstawie dobieramy umiejętności, które warto sprawdzić i różnorodne pytania, żeby assessment był nie tylko skuteczny, ale też angażujący dla kandydatów.
Naukowo zweryfikowane narzędzia i metody
Współpracujemy z psychometrami, psychologami pracy oraz ekspertami ds. sztucznej inteligencji, żeby zagwarantować maksymalną skuteczność, rzetelność i obiektywność naszych assessmentów.
Zaawansowane metody zapobiegania oszukiwaniu
Dbamy o to, żeby wszyscy kandydaci mieli równe szanse na pokazanie swoich umiejętności, dlatego korzystamy z nowoczesnych środków przeciwdziałania oszustwom, które są przyjazne dla kandydatów. Uczciwość i integralność naszych assessmentów gwarantują m.in. blokada kopiowania pytań oraz alerty informujące o przełączaniu się między okienkami.
Stwórz assessment dopasowany
do tego stanowiska w mniej niż 5 minut!
📖
Podajesz kluczowe informacje o stanowisku i wklejasz ofertę pracy.
🤖
Analizujemy dane, aby zidentyfikować umiejętności do sprawdzenia i wybrać pytania, które pozwolą to zrobić najefektywniej.
✍️
Personalizujesz assessment, dodając pytania otwarte.
🤩
Zapraszasz kandydatów do assessmentu i zachwycasz ich natychmiastowym feedbackiem.
🙌
Porównujesz wygodnie kandydatów, opierając się na ich rzeczywistych umiejętnościach i zatrudniasz tych najlepszych.
Assessmenty wybierane przez rekruterów, cenione przez managerów i lubiane przez kandydatów
Copyright © 2022 Heroify. All Rights Reserved