Data Engineer - opis stanowiska
Szukasz najlepszych kandydatów na stanowisko Data Engineer? Przeczytaj więcej o specyfice tej roli i przyciągnij najlepszych z naszym opisem stanowiska!
Data Engineer - rola w firmie
Data Engineer to specjalista zajmujący się gromadzeniem, przetwarzaniem i analizą danych. Osoba na tym stanowisku powinna posiadać umiejętności programistyczne, matematyczne i analityczne, aby efektywnie wykorzystać dane w celu wyciągania wniosków i podejmowania decyzji biznesowych. Wyszukiwanie kandydatów na to stanowisko wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej i umiejętności komunikacyjnych, aby skutecznie współpracować z różnymi zespołami i dziedzinami.
Przykładowe ogłoszenie o pracę
Jako Data Engineer Account Manager, Twoją misją będzie zapewnienie niezawodnego i efektywnego przetwarzania danych. Będziesz odpowiedzialny/a za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań big data. Będziesz pracować w bliskiej współpracy z zespołami projektowymi i będzie Cię motywować praca z danymi oraz tworzenie nowych i innowacyjnych rozwiązań. Jako Data Engineer Account Manager, będziesz odpowiedzialny/a za zapewnienie, że dane będą zawsze dostępne i bezpieczne, a raportowanie danych będzie zawsze dokładne, efektywne i zgodne z procedurami. Dołącz do nas i pomóż w tworzeniu przyszłości analizy danych!
Twoje obowiązki
- Zarządzanie bazami danych i magazynami danych, w tym projektowanie, tworzenie i zarządzanie strukturami danych
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie raportów z wykorzystaniem narzędzi analitycznych
- Projektowanie i rozwijanie systemów ETL do przetwarzania i ładowania danych
- Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych systemów przetwarzania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym
- Wdrażanie i zarządzanie systemami do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)
- Tworzenie i utrzymywanie systemów integracyjnych służących do łączenia różnych źródeł danych
- Projektowanie i implementacja rozwiązań związanych z bezpieczeństwem danych, w tym zarządzanie danymi poufnymi
- Wdrażanie i utrzymywanie narzędzi do zarządzania jakością danych i automatyzacji procesów związanych z danymi
- Praca z zespołami programistów i analityków danych, w tym udzielanie wsparcia przy projektowaniu i implementacji rozwiązań związanych z danymi
- Prowadzenie szkoleń i wprowadzanie nowych pracowników do tematyki związanej z danymi
Wymagania
Loading…
Najczęściej zadawane pytania
Czym zajmuje się Data Engineer?
Data Engineer to osoba odpowiedzialna za projektowanie, tworzenie i utrzymanie infrastruktury danych. Przykładowymi obowiązkami na tym stanowisku są: tworzenie skryptów ETL, opracowywanie modeli danych, zarządzanie bazami danych oraz zapewnienie spójności i jakości danych. Data Engineer musi również posiadać umiejętności programistyczne w językach takich jak Python czy Java oraz znajomość platform takich jak Hadoop czy Spark, aby móc skutecznie zarządzać dużymi zbiorami danych.
Jakie umiejętności powinien posiadać Data Engineer?
- Data modeling – designing and implementing data structures for efficient storage and retrieval.
- Database management – maintaining and optimizing databases for performance and scalability.
- Data warehousing – building and maintaining data warehouses for efficient data analysis and reporting.
- Data integration – integrating data from various sources for comprehensive analysis.
- Data analysis – analyzing data to identify trends, patterns, and insights.
- Data visualization – presenting complex data in a clear and concise manner.
- Data pipeline – building and maintaining data pipelines for efficient data processing.
- Programming – proficiency in programming languages such as Python, Java, or SQL.
- Big Data technologies – experience with technologies such as Hadoop, Spark, or NoSQL databases.
- Cloud computing – familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
Jak napisać ogłoszenie o pracę na to stanowisko?
Ważne jest, aby opis stanowiska Data Engineer zawierał dokładne informacje o wymaganiach technicznych oraz konkretne zastosowania umiejętności kandydata. Opis powinien być jasny, zrozumiały i skuteczny w przyciąganiu zainteresowanych kandydatów. Warto również wymienić korzyści oferowane przez firmę zatrudniającą, takie jak szkolenia, rozwój kariery i elastyczne godziny pracy. Koniecznie należy unikać ogólników i zbyt technicznej terminologii.
Z kim w firmie pracuje Data Engineer?
Osoba na stanowisku Data Engineer na co dzień współpracuje z różnymi działami wewnątrz organizacji, w zależności od konkretnego projektu czy zadania. Zazwyczaj jednak ich najbliższymi współpracownikami są analitycy danych, programiści, specjaliści od baz danych oraz architekci IT. Data Engineer zwykle znajduje się w dziale IT lub w dziale analityki danych, a podlega bezpośrednio kierownikowi projektu lub kierownikowi działu IT. Oprócz tego, może on również mieć kontakt z kierownikami innych działów, takich jak marketing, sprzedaż czy finanse, w celu zebrania wymagań biznesowych i zapewnienia poprawnego funkcjonowania systemów informatycznych w całej organizacji.
Sprawdź umiejętności kandydatów na to stanowisko
Data Engineer - sprawdź kompetencje kandydatów na to stanowisko z assessmentami Heroify
Mądre pytania tworzone przez ekspertów
Nasze pytania oceniają rzeczywiste umiejętności kandydatów i dotyczą realistycznych sytuacji biznesowych. Nie sprawdzamy znajomości definicji czy bezużytecznych faktów, które można łatwo znaleźć w internecie. Dodatkowo, wszystkie pytania są oceniane przez ekspertów z różnorodnym doświadczeniem i regularnie aktualizowane, dlatego masz pewność, że mierzą dokładnie to, czego potrzebujesz.
Assessmenty tworzonę na miarę twojej rekrutacji
W Heroify nie używamy gotowych assessmentów. Zamiast tego każdorazowo dopasowywujemy assessment do twoich potrzeb: analizujemy twoją ofertę pracy i na jej podstawie dobieramy umiejętności, które warto sprawdzić i różnorodne pytania, żeby assessment był nie tylko skuteczny, ale też angażujący dla kandydatów.
Naukowo zweryfikowane narzędzia i metody
Współpracujemy z psychometrami, psychologami pracy oraz ekspertami ds. sztucznej inteligencji, żeby zagwarantować maksymalną skuteczność, rzetelność i obiektywność naszych assessmentów.
Zaawansowane metody zapobiegania oszukiwaniu
Dbamy o to, żeby wszyscy kandydaci mieli równe szanse na pokazanie swoich umiejętności, dlatego korzystamy z nowoczesnych środków przeciwdziałania oszustwom, które są przyjazne dla kandydatów. Uczciwość i integralność naszych assessmentów gwarantują m.in. blokada kopiowania pytań oraz alerty informujące o przełączaniu się między okienkami.
Stwórz assessment dopasowany
do tego stanowiska w mniej niż 5 minut!
📖
Podajesz kluczowe informacje o stanowisku i wklejasz ofertę pracy.
🤖
Analizujemy dane, aby zidentyfikować umiejętności do sprawdzenia i wybrać pytania, które pozwolą to zrobić najefektywniej.
✍️
Personalizujesz assessment, dodając pytania otwarte.
🤩
Zapraszasz kandydatów do assessmentu i zachwycasz ich natychmiastowym feedbackiem.
🙌
Porównujesz wygodnie kandydatów, opierając się na ich rzeczywistych umiejętnościach i zatrudniasz tych najlepszych.
Assessmenty wybierane przez rekruterów, cenione przez managerów i lubiane przez kandydatów
Copyright © 2022 Heroify. All Rights Reserved